Was ist Data Science?
Seit Beginn der Zivilisation versucht der Mensch, die ihn umgebende Welt mit ihren natürlichen Gesetzmäßigkeiten immer besser zu beschreiben und zu verstehen, indem er das Sammeln immer zahlreicher und präziser werdender Beobachtungen bzw. Messungen systematisiert und optimiert. Kelleher und Tierney begründen in ihrem Buch „Data Science“ dieses Handeln damit, dass der Mensch Wissen generiert und anwendet, um seine Weisheit (und damit sich selbst) weiterzuentwickeln.
Wissen ist dabei interpretierte Information, die als Entscheidungsgrundlage dient, auf deren Basis gezieltes Handeln ermöglicht wird. Aus dem Handeln oder auch Nicht-Handeln lernt der Mensch und zieht seine Lehren (wisdom = acting on knowledge in an appropriate way). Datenerfassung und Informationsgewinnung zur Ansammlung von Wissen dienen demnach dem (zukünftigen) Moment, um eine richtige bzw. immer bessere Entscheidung treffen zu können.
Wertschöpfungskette Data Science – Von der Datenerfassung über die Visualisierung zur Entscheidung
Data Science beschäftigt sich mit der ständigen Optimierung unseres Handelns auf Basis fortlaufender Datenerfassung unserer Welt sowie unseren evolutionären Erkenntnissen darüber. Dazu zählt auch Visualisierung als Entscheidungsbasis.
Zeit und Raum in Data Science
Die Bedeutung von Raum und Zeit (Raumzeit) ist in der Welt der Data Science von großer Bedeutung. Denn jedes erfasstes Datum und die daraus resultiertende Informationsgewinnung entstammt unserer Welt über uns (siehe Graphik Menschen und Objekten) und enthält im Moment der Aufzeichnung, wie etwa bei der Überfliegung von Gebieten (z.B. Satelliten oder Dronen), automatisch einen Zeitstempel, der im nächsten Moment wieder veraltet. Somit unterliegt die Gesamtheit der Daten über unsere reale Welt einer kontinuierlichen Veränderung. Die steigende Digitalisierung stellt uns vor die Herausforderung, diese Veränderungen aktuell zu halten bzw. das Vergangene für die Zukunft richtig zu interpretieren und zu prognostizieren.
Die essentielle Rolle von Data Science
Data Science beschäftigt sich mit der kontinuierlichen Optimierung des Handelns. Dies basiert auf der fortlaufenden Erfassung von Daten aus unserer Welt sowie auf unseren evolutionären Erkenntnissen. Ein integraler Bestandteil dieses Prozesses ist die Visualisierung, die als Grundlage für Entscheidungen dient. Data Science strebt danach, auf Basis von Daten die bestmöglichen Handlungsentscheidungen zu treffen und somit die Entwicklung unserer Welt weiter voranzutreiben.
Data Science – eine Definition
Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das sich mit der exakten digitalen Erfassung, Analyse und Visualisierung vergangener, aktueller sowie zukünftiger Phänomene unserer realen Welt beschäftigt, um datengetrieben den Prozess der Wissensgenerierung als bestmögliche Entscheidungsbasis für menschliches Handeln zu optimieren.
Entnommen aus:
„Neue Dimensionen in Data Science“
von Wawrzyniak, Barbara; Herter, Michael (Hrsg.)
2022, 393 Seiten, 170 x 240 mm
ISBN 978-3-87907-721-2, E-Book: ISBN 978-3-87907-722-92